Logg in
Book demo

Når AI møter offentlig rekruttering, fra teori til reell verdi 

Petri Tuomaala, 
VP of Engineering, Grade

Han sørger for at kundene får teknisk solide og datasikre løsninger. Som tobarnsfar finner du ham gjerne avslappet i sofaen – eller på trening mellom slagene. 

Bruken av kunstig intelligens i offentlig sektor åpner for store muligheter – fra mer effektive prosesser og økt rettferdighet til bedre beslutninger om hvem som faktisk blir ansatt. AI kan bidra til å identifisere de beste kandidatene blant mange søkere, forbedre kandidatopplevelsen og redusere tidkrevende, manuelle steg i rekrutteringsprosessen. 

Det er i teorien, i hvert fall. Potensialet er stort, men mange sentrale spørsmål står fortsatt ubesvart. Hvilken regulering vil gjelde for AI-drevne rekrutteringsverktøy?  Hvem har ansvaret dersom AI gjør feil? Og hvordan sikrer vi funksjonalitet, datasikkerhet, personvern, åpenhet, sporbarhet   og rettferdighet – i alle situasjoner? 

Den faktiske verdien av AI-løsninger i rekruttering 

I mars 2024 publiserte Yle en artikkel om bruk av kunstig intelligens i fire store, private rekrutteringsselskaper i Finland. AI ble hovedsakelig brukt i prosesser med mange søkere og moderate kompetansekrav. Av de fire selskapene var det kun ett som uttrykte skepsis til AI-bruken – de øvrige benyttet allerede teknologien i forhåndsscreening og egnethetsvurdering.  Samtidig var det uklart hvilken faktisk merverdi AI ga sammenlignet med manuell behandling. 

Dersom bruken i privat sektor fortsatt fremstår uklar, er de konkrete fordelene i offentlig sektor trolig enda mindre i starten. De første bruksområdene handler ofte om å generere stillingsannonser eller meldinger til kandidater. 

I praksis er imidlertid stillingsannonser i offentlig sektor som regel standardiserte på organisasjonsnivå, basert på forhåndsdefinerte maler. Også kommunikasjonen med kandidater er ofte styrt og målt av organisasjonen. 

Så hvilken merverdi tilfører egentlig AI dersom den i beste fall kun produserer utkast som uansett må gjennomgås og godkjennes av mennesker? Og vil kandidater virkelig sette pris på et lengre avslagsbrev dersom det står «generert med hjelp av AI»? 

Rekrutteringsverktøy som høy-risiko AI-systemer 

Når AI-funksjoner baseres på søkerdata – for eksempel i egnethetsvurderinger eller forhåndsscreening – omfattes de av EUs AI Act. Rekrutteringsprogramvare klassifiseres som et «høy-risiko» AI-system, noe som medfører strenge krav til etterlevelse, dokumentasjon og risikovurdering. I tillegg gir GDPR artikkel 22 enkeltpersoner rett til å reservere seg mot automatiserte avgjørelser basert på egne data. 

Hvordan sikrer vi rettferdighet for de som velger å reservere seg, dersom andre behandles med AI? Hvordan unngår vi at AI favoriserer – for eksempel menn fra Tromsø – eller overser visse utdanningsbakgrunner? Og hvordan lærer AI egentlig hva som utgjør et «godt ansettelsesvalg»? 

En tid for læring, refleksjon og ansvarlig utforskning 

Vi står midt i et teknologisk veiskille. Potensialet i AI er enormt – men løsningene og regelverket er fortsatt under utvikling. 

Det betyr likevel ikke at vi skal stå stille. Et godt startpunkt er å utforske tilgjengelige, eksterne AI-verktøy (som ChatGPT) som støtte i det daglige arbeidet – med bevissthet rundt personvern, etikk og organisasjonens egne retningslinjer for AI-bruk. 

Gjennom praktisk erfaring vil man raskt oppdage situasjoner der AI faktisk tilfører verdi, effektivitet – eller dokumenterbare resultater. Disse erfaringene kan danne grunnlaget for vurderinger av risiko, transparens og fremtidig bruk. På denne måten kan organisasjoner ta konkrete steg mot ansvarlig og verdiskapende bruk av kunstig intelligens – i tråd med kravene i AI Act. 

Som systemleverandør ønsker vi å være en aktiv del av denne utviklingen. Vi inviterer deg til å dele tanker, ideer og scenarioer for hvordan AI kan brukes på en trygg og verdifull måte i offentlig rekruttering. 

Har du idéer og tanker?

Vi vil gjerne høre dem! Ta kontakt med oss, så kommer vi tilbake til deg.

Ta kontakt

Läs fler liknande inlägg

Ladda mer

Cookies består av små tekstfiler. Disse filene inneholder data som lagres på enheten din. For å plassere visse typer informasjonskapsler, trenger vi å få din tillatelse. Hos Grade bruker vi følgende typer informasjonskapsler. For å lese mer om informasjonskapslene vi bruker og deres lagringsvarighet, klikk her for å besøke retningslinjene våre for informasjonskapsler.

Håndter informasjonskapselinnstillingene dine

Nødvendige cookies

Nødvendige informasjonskapsler er informasjonskapsler som må plasseres for at grunnleggende funksjoner på nettstedet skal fungere. Grunnleggende funksjoner er for eksempel informasjonskapsler som er nødvendige for at du skal bruke menyer og navigere på nettstedet.

Funksjonalitetscookies

Funksjonelle informasjonskapsler må plasseres for at nettstedet skal fungere på den måten du forventer. For eksempel for å huske hvilket språk du foretrekker, for å vite om du er pålogget, for å holde nettstedet sikkert, huske påloggingsinformasjon eller for å muliggjøre sortering av produkter på nettstedet på den måten du foretrekker.

Statistikk informasjonskapsler

For å vite hvordan du samhandler med nettsiden plasserer vi informasjonskapsler for å samle inn statistikk. Disse informasjonskapslene anonymiserer personopplysninger.

Informasjonskapsler for annonsemåling

For å kunne gi en bedre service og opplevelse plasserer vi informasjonskapsler for å skreddersy markedsføring for deg. Et annet formål med denne utplasseringen er å markedsføre produkter eller tjenester til deg, gi skreddersydde tilbud eller markedsføre og gi anbefalinger om nye konsepter basert på det du har kjøpt hos oss tidligere.

Annonsemålingsinformasjonskapsler for brukere

For å vise relevante annonser, plasserer vi informasjonskapsler for å tilpasse annonser til deg.

Informasjonskapsler for personlig tilpassede annonser

For å vise relevante og personlige annonser, plasserer vi informasjonskapsler for å tilby unike tilbud som er skreddersydd etter dine brukerdata.